1. Semester · Unterrichtsblock 1
Was ist KI?
Nach dieser Stunde kann ich drei KI-Anwendungen aus meinem Alltag nennen. Ich kann sagen, was die KI dort gelernt hat.
Darum geht es
KI steckt in vielen Dingen, die du jeden Tag benutzt. Das Navi sucht den schnellsten Weg. Der Spamfilter sortiert Werbung aus. Der Online-Shop schlägt dir Produkte vor.
Ein normales Programm bekommt feste Regeln. Eine KI bekommt stattdessen viele Beispiele. Aus den Beispielen findet sie die Regeln selbst. Das nennt man maschinelles Lernen.
Heute baust du selbst eine kleine KI. Sie lernt, einen Stift von einer Tasse zu unterscheiden. Dafür brauchst du nur die Webcam und keine Programmierung.
Ablauf der Doppelstunde: 10 Minuten Einstieg, 15 Minuten Vormachen, 10 Minuten Vokabeln, 45 Minuten Aufgabe, 10 Minuten Kann-Liste.
Vokabeln
Fünf Begriffe für diesen Block
Begriff Einfach erklärt Beispiel Künstliche Intelligenz (KI) Ein Programm, das Aufgaben löst, für die man sonst denken muss. Das Navi sucht den schnellsten Weg. Maschinelles Lernen Der Computer bekommt viele Beispiele und findet die Regeln selbst. 1.000 Katzenfotos statt einer Beschreibung. Trainingsdaten Die Beispiele, aus denen die KI lernt. Die Fotos, die du mit der Webcam aufnimmst. Modell Das Ergebnis des Lernens. Es kann jetzt neue Fälle beurteilen. Deine fertige Bilderkennung erkennt eine neue Tasse. Sortieren (Klassifikation) Die KI steckt etwas in eine von mehreren Schubladen. Spam oder kein Spam.
Vormachen am Beamer: Teachable Machine
Die Lehrkraft macht jeden Klick vor. Du machst ihn an deinem Platz nach.
- Öffne teachablemachine.withgoogle.com. Kein Konto nötig.
- Klicke auf Get Started.
- Klicke auf Image Project, dann auf Standard image model.
- Klicke auf den Stift neben Class 1 und schreibe Stift.
- Klicke auf Webcam. Erlaube den Zugriff auf die Kamera.
- Halte einen Stift vor die Kamera. Halte die Taste Hold to Record gedrückt. Bewege den Stift dabei. Ziel: etwa 30 Bilder.
- Benenne Class 2 in Tasse um. Nimm etwa 30 Bilder von einer Tasse auf.
- Klicke auf Train Model. Warte, bis der Balken fertig ist.
- Rechts unter Preview siehst du, was die KI erkennt. Halte Stift und Tasse abwechselnd vor die Kamera.
Aufgaben
Pflichtaufgabe: Deine erste Bilderkennung
Baue die Bilderkennung mit Stift und Tasse genau so wie vorgemacht. Teste sie danach.
Checkliste zum Abhaken:
- ☐ Seite geöffnet und Image Project gestartet
- ☐ Klasse 1 heißt Stift, etwa 30 Bilder aufgenommen
- ☐ Klasse 2 heißt Tasse, etwa 30 Bilder aufgenommen
- ☐ Modell trainiert
- ☐ Test gemacht: Stift wird als Stift erkannt, Tasse als Tasse
- ☐ Ein Bildschirmfoto der Vorschau gespeichert
Plan B: Erkennt die KI falsch, nimm 20 weitere Bilder je Klasse auf. Achte auf Licht und Hintergrund. Dann noch einmal Train Model.
Zusatzaufgabe für Schnelle
Füge eine dritte Klasse Hand hinzu. Trainiere neu.
Finde heraus: Wann irrt sich die KI? Probiere einen Stift in der Hand. Probiere eine Tasse, die nur halb im Bild ist. Schreibe zwei Fälle auf, in denen die KI falsch lag.
Kann-Liste
Hake am Ende der Stunde ab, was du kannst. Was noch fehlt, besprichst du mit der Lehrkraft.
- ☐ Ich kann drei KI-Anwendungen aus meinem Alltag nennen.
- ☐ Ich kann den Unterschied zwischen festen Regeln und Lernen aus Beispielen erklären.
- ☐ Ich kann die fünf Vokabeln dieses Blocks erklären.
- ☐ Ich kann mit Teachable Machine eine Bilderkennung mit zwei Klassen trainieren.
- ☐ Ich kann sagen, was Trainingsdaten sind und warum mehr Bilder helfen.